Angewandte Datenanalyse

ANGEWANDTE DATENANALYSE

Der Bayes'sche Weg


Homepage Buch im Springer Verlag

Datenanalyse, Bayes´sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer helfen, nicht direkt messbare Grössen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Grössen zu berechnen. Wie dabei vorgegangen werden kann, von der systematischen Sammlung von Daten, von der Frage wie Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeiten quantifiziert werden kann, bis hin zu Regressionsmodellen, spannt das Buch den Bogen. Durch seinen systematischen Aufbau mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis und seine in vielen Kursen erprobte Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.


ZUSATZMATERIAL


File mit den R-Befehlen und STAN-Skripten, um die Simulationen und Bilder im Buch auszuführen:
















Ausgewählte Resultate der Reflexionsaufgaben:















R-STAN Skripte für ausgewählte Datenmodelle:


  • Datenmodell Bernoulliverteilung
  • Datenmodell Exponentialverteilung
  • Datenmodell Poissonverteilung   
  • Datenmodell Normalverteilung


R-Shiny Apps:

  • Statistische Kontrolle     
  • Visualisierung MCMC-Kette
  • Prognose Regressionsbänder 


Datenfiles: