Angewandte  Datenanalyse

&

Mathematik für Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften 

Studierende, die in angewandten Wissenschaften einen Bachelor- oder Mastergrad abschliessen wollen, benötigen Kenntnisse in angewandter Statistik und in Mathematik.

Auf dieser Webseite finden Studierende und Dozierende  einerseits  die im Buch "Angewandte Datenanalyse, der Bayesche Weg" benutzten Monte-Carlo-Simulationen, Datensätze, sowie ausgewählte Resultate und  Lösungen zu den Reflexionsaufgaben. Andererseits findet man auch Resultate und Lösungen zu den Aufgaben im Buch "Angewandte Mathematik 1 mit MATLAB und Julia".

Stationen des Berufslebens:

Nach meiner Dissertation an der ETH Zürich in Mathematik zum Thema "Fermiflächen" war ich an der Université Paris Nord XIII in Frankreich tätig. Dort habilitierte ich zum Thema "La géométrie des surfaces de Fermi et de l’espace de phase de quelques systèmes complètement intégrables de dimension infinie". Von 1996 bis 2021 war ich Professor für Mathematik und Statistik an der Fachhochschule Bern in Burgdorf (Schweiz).

Als ehemaliger Leiter des Instituts für Risiko- und Extremwertanalyse i-REX verfüge ich ausserdem über mehr als zehnjährige Expertise in der mathematischen Modellierung und Auswertung von Systemen, um Strassenglätte während des Winters, zu progonostizieren. 

Buchpublikationen:

• Horst Knörrer & Daniel Bättig: Singularitäten, Birkhäuser 1991, ISBN 978-3-0348-9719-8

• Daniel Bättig: Angewandte Datenanalyse, der Bayes'sche Weg, 2. Auflage, Springer-Spektrum 2019, ISBN 978-3-662-54219-4

• Daniel Bättig: Angewandte Mathematik 1 mit MATLAB und Julia, ein anwendungs- und beispielorientierter Einstieg für technische Studiengänge, Springer-Spektrum 2020, ISBN 978-3-662-60951-4

• Daniel Bättig: Angewandte Mathematik 2 mit MATLAB und Julia, ein anwendungs- und beispielorientierter Einstieg für technische Studiengänge, Springer-Spektrum 2021, ISBN 978-3-662-62207-0

  
  

• Daniel Bättig, Martin Wyss, Urs Keller, Ludwig Zgraggen, Tanja Weusthoff, Urs Mori, Simon Eggimann, Beatrice Reuss: Strassenwetterszenarien (SWSZ), Bundesamt für Strassen (ASTRA) 2018